在不久前刚结束的人机围棋大战中，谷歌人工智能机器人再次战胜韩国顶尖高手李世石，一时间人工智能成了大家关注的热点。
既然人工智能进步这么快，那未来机器人是不是无所不能了。有人可能会说，机器人不会作诗。
但是近年来有研究表明，未来机器人也有可能会作诗！
古人早就发现了这样一个“事实”：熟读唐诗三百首，不会吟诗也会吟！但是，古人并不知道，这个“事实”的基础就是现在风靡全球的“大数据”。通过熟读众多诗词，人们便在头脑中无意识地建立起了针对各种意境的“字串库”，然后，在需要时，触境生情把库中现成的“字串”取出来，就拼接成诗了。
借助“大数据”的各种整理和挖掘技术，针对相关的意境，遵守事先约定的各种平仄格律等要求，完全可以为每个用户独立地建设和维护一个专用的“意境库”。
比如，若选取“爱情”为“意境”，那么，利用“大数据”就可以收集人类在爱情的各种情况下（热恋中、失恋中、暗恋中……）都会有什么话语，至少可以收集诗人们的同类现成诗词，对这些“话语”经过机械加工，即按平仄音韵等条条框框来改造，于是，基础“意境库”就完成了。
当然，在每个人的使用过程中，“大数据”还可以根据用户的爱好、习惯和“意境库”进行精细化处理，使得每个人以傻瓜方式“写”出来的诗，也具有个性特点。
“机器能够写诗”的另一个原因是：人其实是很容易被“骗”的，当你先申明某个字串是诗时，人们就会努力去想像这些字串中的“诗意”，即使这些字串其实根本不通。这种“主动受骗”的现象很少出现在阅读散文、小说等其它文章的过程中。
“大数据”的神威其实早就被广泛利用了，比如，大家熟知的“搜狗输入法”，就采用了搜索引擎技术，从网络的“大数据”中迅速找到“热词”或用户自己个性化常用词，于是，机器好像就能够预知你的心思，提前把你要的词展现出现，使得输入速度、词库广度、词语准确度等方面都有了实质性的提高。
又比如，谷歌公司推出的一种崭新的机译方法：将语言翻译变成向量空间数学问题，利用数据挖掘技术建模一种语言的结构，然后与另一种语言的结构进行对比，从而扩充和完善现有的双语语料库，于是，彻底颠覆了语言翻译的基本思路。
甚至有人预言，随着“大数据”的迅速发展，今后，你不必学医就能够诊病并开处方了（当然，外科手术还得由专门的医生来实施）。
总之，用“大数据”来写诗，特别是写那些规则很多的“格律诗”，其实应该是意料之中的事情。
可见，古人的智慧是多么的超前！
那么，编制这部流传很广的唐诗选集的便是一位清朝叫孙洙（孙季良）的进士。
《唐诗三百首》选诗范围相当广泛，收录了77家诗，共311首，在数量上以杜甫诗数多，有38首、王维诗29首、李白诗27首、李商隐诗22首。它是中小学生接触中国古典诗歌最好的入门书籍。
中国是诗的国度，唐朝是中国诗歌的巅峰，巅峰时期的那个黄金时代令人神往。诗歌是当时文学的最高代表，成为中国传统文学坚实的重要组成部分，也是中华文明靓丽的风景线。
唐诗与宋词、元曲并称，题材宽泛，众体兼备，格调高雅，是中国诗歌发展史上的奇迹。唐诗对中国文学的影响极为深远。
《唐诗三百首》以成功务实的编法、简易适中的篇幅、通俗大众的观点、入选的精美诗歌打动着读者，成为儿童最成功的启蒙教材、了解中国文化的模范读本，对中国诗歌选编学、中国人的心理构成都有很大的影响。
声明：部分资料来源于北京邮电大学信息安全中心教授杨义先的文献
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